GraphQL is een querytaal en runtime voor API's waarmee de client precies bepaalt welke data hij ophaalt. Waar een REST-endpoint een vaste vorm teruggeeft en de client soms meerdere endpoints moet combineren, vraagt een GraphQL-client in één verzoek precies de velden en relaties op die hij nodig heeft.
Dat is vooral waardevol in specifieke situaties: een dashboard dat gegevens uit meerdere entiteiten in één keer ophaalt in plaats van drie opeenvolgende REST-aanroepen, een mobiele app die een kleinere versie van dezelfde data nodig heeft, of een frontendteam dat snel nieuwe combinaties van data wil gebruiken zonder op nieuwe endpoints te wachten. GraphQL is niet voor elke API de juiste keuze: voor eenvoudige CRUD, publieke API's waar vrije queries een risico zijn, of teams zonder ervaring met GraphQL is REST eenvoudiger. Wij bouwen GraphQL-API's waar die flexibiliteit echt iets oplevert, vooral bij dashboards, complexe frontends en interne tools.
Wat GraphQL ontwikkeling omvat
Schema-ontwerp. Het schema is het contract tussen server en clients. Wij ontwerpen de types en hun relaties, bewuste keuzes tussen velden die null mogen zijn en velden die dat niet mogen, queries met filters en paginering, mutaties met input-types en antwoorden die ook fouten netjes teruggeven, en subscriptions voor realtime updates.
Resolvers. De functies die de data per veld ophalen bepalen de snelheid en correctheid van de API. Met DataLoader voorkomen wij het N+1-probleem, waarbij een lijst van honderd items tot honderd losse databasequeries leidt; verzoeken worden gebundeld tot één query. Authenticatie en databaseverbindingen staan in de context die alle resolvers delen, met rechtencontroles per veld waar nodig.
Codegeneratie. Uit het schema genereren wij getypeerde code voor server en client, zoals TypeScript-types en React-hooks, zodat een query met verkeerde variabelen of een niet-bestaand veld al bij het bouwen opvalt.
Apollo Client in React-frontends. Queries en mutaties via hooks, een genormaliseerde cache die entiteiten automatisch bijwerkt, optimistic updates voor een vlotte interface, en bewuste cachestrategieën per query.
Serverframeworks. Apollo Server of GraphQL Yoga in TypeScript, met code-first schema's via Pothos; Hot Chocolate in .NET; en async-graphql in Rust waar de GraphQL-laag zelf zeer snel moet zijn.
Prestaties en beveiliging. Persisted queries waarbij clients alleen een ID sturen, en analyse van querycomplexiteit en -kosten zodat diep geneste of extreem dure queries worden geweigerd voordat ze de server belasten.
Wanneer GraphQL en wanneer REST
GraphQL past als de frontend wisselende en complexe databehoeften heeft, meerdere soorten clients verschillende weergaven van dezelfde data nodig hebben, of het frontendteam snel itereert. REST past beter bij eenvoudige CRUD, publieke API's, en situaties waar de extra operationele complexiteit van GraphQL niet loont. In de praktijk gebruiken veel systemen beide: GraphQL voor de hoofdapplicatie en REST voor koppelingen en publieke toegang.
Koppelpunten
De GraphQL-laag haalt data samen uit databases, externe API's en caches, en is daarmee een aggregatielaag, geen opslag- of bedrijfslogicalaag. In Next.js gebruiken wij directe GraphQL-queries in server components en Apollo Client of urql in interactieve onderdelen. Authenticatie verloopt via JWT-tokens die in de servermiddleware worden gecontroleerd.
Gebruikte technologieën
GraphQL, Apollo Server en GraphQL Yoga, Hot Chocolate, async-graphql, Apollo Client en urql, graphql-code-generator, Pothos en Nexus, DataLoader, TypeScript, React en Next.js, en graphql-ws voor subscriptions.
Veelgestelde vragen over GraphQL ontwikkeling
Wanneer is GraphQL beter dan REST?
Als frontends wisselende combinaties van gerelateerde data nodig hebben, meerdere clients een andere weergave van dezelfde data willen, of de interface snel verandert. Voor eenvoudige CRUD en publieke API's is REST meestal eenvoudiger.
Hoe houden jullie GraphQL snel?
Met DataLoader om databasetoegang te bundelen, limieten op querycomplexiteit en -kosten, en persisted queries voor productie-API's met veel verkeer.
Welke GraphQL-servers gebruiken jullie?
Apollo Server of GraphQL Yoga in TypeScript, Hot Chocolate in .NET, en async-graphql in Rust, afhankelijk van uw backendstack.
Is de broncode van ons?
Dat kan. Het eigendom van de broncode wordt contractueel vastgelegd, en de code kan volledig van u zijn, inclusief documentatie en tests.
Bekijk alle technologieën waarmee wij werken of onze software op maat.