Rust is de taal die wij kiezen als de eisen hoog zijn op punten waar andere talen tekortschieten: snelheid die hoog én voorspelbaar moet zijn, geheugengebruik dat beheerst moet blijven, correctheid die de compiler moet garanderen in plaats van dat we die tijdens het draaien aannemen, en systemen die betrouwbaar moeten blijven onder omstandigheden waarin andere implementaties vastlopen.
Die eisen komen terug in veel systemen die wij bouwen: de trading engine waar microseconden tellen, de financiële datapipeline die miljoenen records per seconde moet verwerken zonder pauzes van een garbage collector, de service die duizenden gelijktijdige verbindingen met voorspelbaar resourcegebruik afhandelt, en de koppeling waar datacorruptie direct geld kost.
Het eigendoms- en leensysteem van Rust sluit tijdens het compileren een hele categorie fouten uit die in systeemsoftware de meeste ernstige bugs veroorzaken: use-after-free, data races, null pointers en buffer overflows. Die fouten worden niet tijdens het draaien opgevangen en gelogd; ze kunnen simpelweg niet bestaan. Tegelijk compileert Rust naar native machinecode, zonder runtime of garbage collector: geen pauzes, geen opwarmtijd, en prestaties vergelijkbaar met C en C++, maar met veiligheidsgaranties die C en C++ niet bieden.
Waar wij Rust gebruiken
Trading en signaalverwerking. De latentiegevoelige kern van tradingsystemen: de engine die een signaal ontvangt en zo snel mogelijk een order plaatst, de verwerking van realtime marktdata tot bars en indicatoren, en de risicoberekening die bij elke trade limieten afdwingt. In trading is snelheid direct voordeel: betere fills, signalen die nog actueel zijn, strakkere risicobewaking zonder extra latentie. Zie trading software.
Financiële dataverwerking. Grote volumes tick-, bar- en factordata verwerken met de doorvoer en betrouwbaarheid die productie-infrastructuur vraagt: datasets van miljoenen records voor backtests, het normaliseren van realtime tickdata, en factorberekeningen over duizenden instrumenten. Wat in Python minuten duurt, duurt in Rust seconden.
Backendservices met hoge eisen. API's en realtime services waar doorvoer, responstijd of het aantal gelijktijdige verbindingen de belangrijkste eisen zijn: een marktdata-API voor honderden abonnees, een service die orderboeken van exchanges samenvoegt, een analyseservice die zware berekeningen voor veel gebruikers tegelijk uitvoert. Met async Rust en de Tokio-runtime handelt één bescheiden server duizenden verbindingen af.
Koppelingen waar correctheid telt. Integratielagen waar een fout in de verwerking direct gevolgen heeft: een ERP-koppeling die financiële records zonder corruptie moet doorgeven, een HL7-verwerking waar fouten met patiëntgegevens een compliance-probleem zijn, een reconciliatiesysteem waar datafouten in de financiële rapportage belanden. Fouten die in andere talen runtime-excepties zijn, zijn in Rust compileerfouten.
CLI-tools en hulpprogramma's. Commandline-tools, migratiehulpmiddelen en geplande dataklussen die als één los uitvoerbaar bestand worden geleverd, zonder runtime op de doelmachine.
Wat Rust ontwikkeling omvat
- Async programmeren met Tokio: duizenden gelijktijdige netwerkoperaties zonder threads te blokkeren, en rekenwerk netjes naar een aparte threadpool zodat de rest niet vertraagt.
- Webservices met Axum: typeveilige routing, extractors die requestdata omzetten in Rust-types, en middleware voor authenticatie, logging en rate limiting.
- Serialisatie met serde: JSON voor API's, en binaire formaten zoals MessagePack voor snelle interne data-uitwisseling.
- Databasetoegang met sqlx: SQL-queries die al tijdens het compileren worden gecontroleerd tegen de database, zodat syntax- en typefouten niet pas in productie opduiken.
- Numeriek rekenwerk: parallelle berekeningen met Rayon over alle processorkernen, lineaire algebra met nalgebra en ndarray, en Rust-modules die vanuit Python worden aangeroepen via PyO3.
- WebSockets en realtime communicatie: verbindingen die automatisch herstellen zonder events te missen, met backpressure en heartbeat-detectie.
- Foutafhandeling en tests: expliciete fouttypes, unit- en integratietests, property-based testing en tests van asynchrone code.
Rust in de architectuur
Rust werkt zelden alleen. In onze systemen is het de laag voor snelheid en betrouwbaarheid, naast C# voor bedrijfslogica en koppelingen, Python voor onderzoek, en TypeScript met Next.js voor de frontend. Typische combinaties: een Rust-bibliotheek die Python aanroept voor zware berekeningen, een Rust-service voor realtime verwerking naast een C#-service voor ERP-koppelingen, of een Axum-API die veel gelijktijdige gebruikers bedient achter een Next.js-frontend.
Gebruikte technologieën
Rust (laatste stabiele versie), Tokio, Axum, sqlx, serde, tokio-tungstenite voor WebSockets, reqwest, thiserror en anyhow, Rayon, nalgebra en ndarray, PyO3, redis-rs, tracing en Prometheus-metrics voor observability, cargo, en Docker voor deployment.
De compiler als medewerker
Wat Rust onderscheidt, is de relatie met de compiler. Die weigert code met geheugenfouten, data races of null pointers. Dat kost vooraf meer denkwerk over eigendom en levensduur van data. De opbrengst is software die sneller correct is, minder vaak faalt in productie en voorspelbaar blijft waar andere implementaties geheugen beschadigen of crashen. Voor een engine die geen positie mag corrumperen of een pipeline die geen verkeerde waarden mag opleveren, is die strengheid geen kostenpost maar precies het doel.
Veelgestelde vragen over Rust ontwikkeling
Wanneer is Rust de juiste keuze?
Als snelheid hoog en voorspelbaar moet zijn, geheugengebruik beheerst en fouten onacceptabel: trading engines, dataverwerking met veel volume en services met veel gelijktijdige verbindingen. Voor alledaagse bedrijfslogica is C# of TypeScript vaak praktischer.
Kan Rust samenwerken met onze bestaande systemen?
Ja. Rust-services bieden REST- of WebSocket-API's aan, en Rust-onderdelen kunnen vanuit andere talen worden aangeroepen, zodat u Rust kunt inzetten waar het telt zonder alles te herschrijven.
Kan een ander team Rust-code onderhouden?
Ja. Wij leveren idiomatische, gedocumenteerde en geteste code op. De strengheid van de compiler maakt wijzigingen door andere ontwikkelaars bovendien veiliger.
Is de broncode van ons?
Dat kan. Het eigendom van de broncode wordt contractueel vastgelegd, en de code kan volledig van u zijn, inclusief documentatie en tests.
Bekijk alle technologieën waarmee wij werken of onze software op maat.